ответы на незаданные вопросы

Месяц назад я рассказывал о нашем новом проекте «цифрового двойника» человека. О том, как может выглядеть интернет после фейсбука и твиттера, когда мир перейдет на Пост-Платформы. Об интернете будущего, в котором вся информация о вас будет храниться у вас, а все платформы будут приходить за нею к вам, превращаясь в «пост-браузеры».

Собственно, любому неглупому человек свойственно сомневаться — а не фигней ли я занимаюсь, а может, это провальная идея? Именно этим думающий человек и отличается от идиотов, которые всегда совершенно уверены в собственной правоте. 


И я очень признателен читателям, которые выступили с советами, пожеланиями и критикой проекта. Мы пообщались с двумя десятками людей из самых разных областей. От Блумберга и организаторов стартапов в Калифорнии до голландских банкиров и российских университетов. Нашли нескольких потенциальных инвесторов. 


( Collapse )

Как это прекрасно. Роскомнадзор возмущают не призывы Жириновского ставить виселицы на Крещатике, не рассказы Прилепина об убийствах украинцев и не ядерные ракеты, летящие на Флориду. Роскомнадзор требует удалить статью об одном отчаянном и трагическом поступке и реакции советской прессы на него.

Цитирую:

( Collapse )

В большинстве языков мира есть множество различных лексем, обозначающих эмоции. Зачастую слова из разных языков передают схожие эмоциональные состояния: например, английское слово love часто переводится на турецкий как sevgi и на венгерский как szerelem. В то же время, остаётся неясным, имеет ли концепт "love" одинаковое значение для носителей всех трех языков. Если мы обратимся к древнегреческому языку, то там разную любовь выражают сразу четыре разных слова: агапэ — мягкая и жертвенная любовь, филия — дружественная любовь, что-то вроде притяжения, сторге — родственная любовь и эрос — романтическая, страстная любовь.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, ученые применили новый метод сравнительного языкознания для исследования значений слов, обозначающих эмоции в различных языках мира.

( Collapse )

Тема сегодняшнего обсуждения в сообществе «Пора сойти с карусели»:
Система ценностей

1. Суть проблемы

Сначала небольшая предыстория. Возможно, вы не знаете, что такое GPT-3. Между тем, эта технология может сделать безработными и всех людей, зарабатывающих себе на жизнь своим умом. По заявлению разработчиков GPT-3 может быть использована для решения «любых задач на английском языке». По сравнению с GPT-2 количество используемых параметров увеличилось более чем в 100 раз: с 1,5 до 175 млрд. Эта система училась на всей Википедии, на десятках тысяч оцифрованных книг, а также почти на почти триллионе слов, размещенных в блогах и социальных сетях. Система способна писать любые статьи и способна разговаривать с человеком на довольно сложном уровне. Люди не отличают статьи, написанные GPT-3 от статей, написанных человеком.

Из диалогов с ботом GPT-3

Вопрос: Ребята, обслуживающие лифты, что самое странное вы находили на дне лифтовой шахты?
GPT-3: Первое, что приходит на ум, — недавнее открытие колонии людей, которые живут в шахтах лифтов под зданиями. Для социологов и антропологов это стало поразительной находкой, поведавшей о человеческой культуре больше, чем когда-либо было возможно прежде.

( Collapse )

На своем канале на Boosty я много рассказываю о разных способах генерации идей. И один из таких способов – использование силы противника против него самого. Если власть нагло жульничает и придумывает все новые способы для фальсификации результатов голосования, то можно применить против нее старый проверенный способ – итальянскую забастовку. Точнее, DDoS-атаку. Вы решили фальсифицировать результаты с помощью надомного голосования, которое невозможно проконтролировать? Отлично. Получите торпеду под ватерлинию именно в это место.

( Collapse )

Интересна история попытки хакнуть систему с помощью номерного знака. Американский программист Джозеф Тартаро зарегистрировал автомобильный знак NULL. Дело в том, что во многих языках программирования, в том числе SQL, используемом для работы с базами данных, NULL используется в качестве идентификатора отсутствующего или неприсвоенного значения. Идея заключалась в том, что таким образом можно будет избежать штрафов, потому что система не сможет корректно обрабатывать его номерной знак.

( Collapse )

Когда началась Вторая Мировая война, великий Алан Тьюринг решил обезопасить свои деньги от инфляции и, по возможности, удачно вложить их. По опыту Первой Мировой он знал, что драгоценные металлы могут вырасти в цене. И на все свои свободные деньги Тьюринг купил два больших слитка серебра – почти 70 кг. Серебро доставили в Блетчли поездом и торжественно передали Алану.

Тьюринг решил закопать слитки в лесу. Подобно посеянным семенам, им суждено было дозревать в земле, а потом дать богатый урожай. Банкам Алан не доверял. Он взял тачку, погрузил на нее серебро и вместе с приятелем отправился в лес, чтобы зарыть там свое сокровище.

И финансовое чутье не подвело Тьюринга. К 1944 году серебро подорожало на 80%.

( Collapse )

© Igor Morski

Провожу курсы творческого мышления и генерации идей для компаний, которые хотят увеличить КПД своих сотрудников. Помогает бороться с рутиной, выйти из творческого тупика и взглянуть на ситуацию другими глазами.

Курс был разработан для Высшей школы экономики
Читал лекции и проводил мастер-классы в компаниях Microsoft, Deutsche Bank, Сбербанк, БиЛайн, МТС, X5, Gefco и др.

dchernyshev@gmail.com

© Олег Теслер

Провожу курсы творческого мышления и генерации идей для компаний, которые хотят увеличить КПД своих сотрудников.

Курс был разработан для Высшей школы экономики
Читал лекции и проводил мастер-классы в компаниях Microsoft, Deutsche Bank, БиЛайн, МТС, X5, Gefco и др.

dchernyshev@gmail.com
8 (929) 673 80 74

( Collapse )

Существует такой способ решения задачи – метод утёнка (описан в книге «Программист-прагматик»)

Суть его заключается в том, что человек ставит на рабочем столе игрушечного утёнка и когда у него возникает вопрос, на который трудно ответить, то он задаёт его игрушке. Считается, что правильная формулировка вопроса содержит как минимум половину ответа, а также это даёт толчок мыслям, направляя их в нужное русло.

Метод также используется при отладке программы. Если определённая часть программы не работает, программист пытается объяснить утёнку, что делает каждая строка программы, и в процессе этого сам находит ошибку.